Die Bauwirtschaft im Zeitalter der KI: Wo stehen wir wirklich?

Ich beginne mit den Zahlen, weil sie klar sind. 2025 nutzt etwas weniger als eines von fünf europäischen Unternehmen KI (19.95 %). Im Baugewerbe ist es eines von zehn (10.79 %): der tiefste Wert aller Branchen, die Eurostat misst. Und unter den Unternehmen, die noch keine KI nutzen, haben jene aus dem Bau am wenigsten daran gedacht.

Die Schweiz ist schneller als der Durchschnitt. Laut einer Umfrage der UBS bei rund 2'500 Unternehmen im Jahr 2026 nutzen sechs von zehn bereits KI. Aber auch hier gehört der Bau zu den Nachzüglern. Und er ist eine der Branchen, die am wenigsten erwarten, dass KI ihre Arbeitsplätze betrifft.

Ich glaube nicht, dass dieser Rückstand Bequemlichkeit ist. Eine Baustelle verändert sich jeden Tag, die Teams wechseln, ein Teil der Bauarbeiter ist temporär angestellt, und ein guter Teil der Informationen lebt noch auf Papier, in Notizbüchern oder in WhatsApp-Nachrichten. Eine KI braucht saubere Daten. Die Baustelle, das sehe ich jede Woche, liefert davon wenige.

Noch heute, im Jahr 2026, ersticken die Schweizer Baustellen in Rapporten wie 1950. Seit dem Arbeitsgesetz von 1964 muss jeder Arbeitgeber die Stunden jedes Bauarbeiters festhalten, Tag für Tag und Woche für Woche (ArG, Art. 46). Heute muss er diese Verzeichnisse fünf Jahre lang aufbewahren (ArGV 1, Art. 73). Die Regel ist gut. Aber auf vielen Baustellen hat sich die Arbeitsweise in sechzig Jahren kaum verändert: ein Blatt, von Hand ausgefüllt, am Freitag ins Büro gebracht und dann abgetippt. Rechnen Sie für ein Team von 30 Bauarbeitern: 150 Arbeitstage, die jede Woche gelesen und neu erfasst werden müssen. Eine Stunde falsch gelesen oder falsch abgetippt, und schon stimmt die Rechnung für den Kunden nicht und der Lohn für den Bauarbeiter auch nicht. Diese Fehler kommen wieder, manchmal immer wieder.

Lange konnte die Branche auf diese Werkzeuge verzichten. Ich sehe drei Gründe, warum die Frage jetzt drängt.

Die Produktivität stagniert. Weltweit ist die Arbeitsproduktivität im Bau über zwanzig Jahre um rund 1 % pro Jahr gestiegen, gegenüber 2.8 % in der Gesamtwirtschaft (McKinsey Global Institute, 2017). Die Zahl ist alt und weltweit, aber seither hat ihr niemand wirklich widersprochen.

Es fehlen Leute, wo es zählt. 2025 ist der Fachkräftemangel in der Schweiz in den meisten Berufen zurückgegangen. Nicht auf den Baustellen: Bauführer, Poliere und Produktionsleiter bleiben auf Rang 2 der am schwierigsten zu besetzenden Berufe, von 32 Gruppen (Adecco und Universität Zürich, November 2025).

Die Temporärarbeit trägt einen Teil der Branche. 2025 sind die Stunden der Temporärarbeit in der Schweiz um 7.1 % zurückgegangen. Der Bau ist eine der wenigen Branchen, in denen sie zugenommen haben (swissstaffing, Januar 2026). Jeder Temporäre bedeutet ein Dossier, Dokumente, Stunden, die bestätigt werden müssen, einen Lohn, der berechnet werden muss, oft nur für ein paar Wochen.

KI im Bau, das ist kein humanoider Roboter, der Mauern hochzieht. Es sind vor allem unauffällige Werkzeuge.

Erst im Labor, dann auf der Baustelle. In Dübendorf war das DFAB HOUSE der ETH Zürich und der Empa das erste Gebäude, das sechs digitale Bauverfahren aus der Forschung auf eine echte Baustelle gebracht hat, darunter einen Roboter, der vor Ort arbeitet. Ein Spin-off der ETH Zürich, Gravis Robotics, rüstet heute Bagger aus, damit sie selbstständig arbeiten; das Unternehmen hat 2026 200 Millionen Dollar aufgenommen.

In den Büros. Dort kommt KI am schnellsten voran: ein Dokument lesen, prüfen, ob eine Bewilligung gültig ist, einen Stundenrapport kontrollieren, einen Lohnfehler finden, bevor er rausgeht. Nichts Spektakuläres, aber hier sehe ich den grössten Nutzen: jede Woche gewonnene Stunden und weniger Fehler für Menschen, die im Stundenlohn bezahlt werden.

Eine Spur: die Sicherheit. Laut Suva ereignen sich auf Schweizer Baustellen noch immer über 50'000 Unfälle pro Jahr. Sie weist auch darauf hin, dass Temporäre ein höheres Risiko tragen, besonders wenn sie in einem Betrieb anfangen, den sie nicht kennen. Werkzeuge mit Bilderkennung versprechen, einen vergessenen Helm oder eine gefährliche Zone zu erkennen. Das ist eine ernsthafte Spur, aber sie wirft sofort die Frage der Überwachung der Bauarbeiter auf (siehe unten).

KI schalt keine Decke, beurteilt nicht, ob der Boden nach drei Tagen Regen hält, und ersetzt nicht das Auge eines Poliers, der sein Team kennt.

Die Studien gehen in dieselbe Richtung. Für das Weltwirtschaftsforum sind die Berufe vor Ort, darunter die Bauarbeiter, diejenigen, die bis 2030 die meisten Stellen schaffen dürften. Für die Internationale Arbeitsorganisation sind die Büroberufe am stärksten der generativen KI ausgesetzt, und ein Wandel der Stellen ist wahrscheinlicher als ihr Verschwinden.

Für mich lautet die eigentliche Frage deshalb nicht «Wird KI die Bauarbeiter ersetzen?». Sondern: Wer wird morgen die ganze Verwaltungsarbeit rund um sie erledigen, und wie viel Zeit kostet sie heute noch?

Für das Ökosystem, das wir aufbauen, kommt KI heute wie ein Segen. Sie ist vielleicht der Schlüssel zu unseren sich wiederholenden administrativen Problemen.

Wem gehören die Daten der Baustelle? Stunden, Standort, Fotos, Ausweisdokumente: Das sind Personendaten. In der Schweiz darf der Arbeitgeber nur bearbeiten, was das Arbeitsverhältnis betrifft (Obligationenrecht, Art. 328b), und Systeme, die das Verhalten der Arbeitnehmer überwachen sollen, sind verboten (Verordnung 3 zum Arbeitsgesetz, Art. 26). Meine Haltung ist einfach: Ein Werkzeug, das hilft, ist willkommen, ein Werkzeug, das überwacht, nicht.

Welche Regeln werden gelten? Die Europäische Union hat ihr KI-Gesetz verabschiedet (AI Act). Die strengsten Pflichten für Werkzeuge, die die Beschäftigung und die Führung von Arbeitnehmern betreffen, wurden auf den 2. Dezember 2027 verschoben. Die Schweiz hat kein eigenes KI-Gesetz: Der Bundesrat bereitet eine Anpassung des Schweizer Rechts vor, um die KI-Konvention des Europarats zu ratifizieren. Meiner Meinung nach tut ein Schweizer Unternehmen, das mit Europa arbeitet, gut daran, vorauszudenken.

Wer entscheidet, und wer ist verantwortlich? Wenn ein Werkzeug vorschlägt, eine Stunde abzulehnen, ein Dossier zu sperren oder ein Risiko zu melden, ist mir wichtig, dass ein Mensch entscheidet, und dass er verstehen kann, warum.

Wo anfangen? Ich würde nicht mit einem Roboter beginnen. Eher mit dem, was alle jede Woche Zeit kostet: das Papier, das doppelte Erfassen, das Hin und Her zwischen Baustelle, Agentur und Büro.